数理最適化と機械学習(MOAI)研究部会（2024年1月26日）開催のお知らせ

2024年1月1日
研究部会主査：　東京海洋大学　久保幹雄
幹事：　　　静岡大学　　呉　偉

• 日時：2024年 1月 26日（金）17:00 — 18:00
• 会場：Zoom でのオンライン開催
• 参加申込：下記のリンクから参加申込を行ってください．登録後に，登録のメールアドレスへ Zoom ミーティングの情報をお送りします．（Zoomにサインインした状態で登録してください） 参加申込フォーム

• 17:00-18:00 講演者：劉 子昂 (リュウ スゴウ) 岡山大学 助教
  講演タイトル: 機械学習と最適化による在庫管理
  アブストラクト: 近年，機械学習と最適化の統合が注目されています．本講演の前半では，強化学習の観点から在庫管理問題の解決方法を紹介します．具体的には，新聞売り子問題や多期間在庫問題に対して，マルコフ決定プロセスとしての定式化とその解決方法について説明します．後半では，サロゲートモデルを用いた最適化手法を紹介し，在庫管理におけるサロゲートモデルによる最適化の応用例を紹介します．

  （約１時間のご講演の後にディスカッションと懇親会を企画しています．）