数理最適化と機械学習(MOAI)研究部会（2024年8月5日）開催のお知らせ

2024年7月25日
研究部会主査：　東京海洋大学　久保幹雄
幹事：　　　静岡大学　　呉　偉

• 日時：2024年 8月 5日（月）14:00 — 17:00
• 会場：静岡大学（浜松キャンパス）5号館 5-11  終了後 懇親会あり
• 参加費：無料
• 講演者：
  ・野々部宏司（法政大学）
  タイトル ： 組合せ最適化問題に対する実用的アプローチ
  アブストラクト： 近年では、最適化ソルバーやシステム開発環境などの便利なツールを利用することで、組合せ最適化問題を「とりあえず解いてみる」ことが容易になっているが、実務の場において、とくにソフトウェアを部分的にでも実装する可能性がある場合には、各種ソルバーやライブラリに加え、列生成法やメタヒューリスティクスといった枠組みの利用も選択肢となる。本講演では、組合せ最適化問題を解くための代表的なアプローチについて述べる。

  ・斎藤努（ビープラウド & トヨタ自動車）
  タイトル ： PyVRPの紹介
  アブストラクト：PyVRPは、Pythonから使えるVehicle Routing Problem (VRP；車両や時間などの条件のもとで配送計画を求める問題) を解くためのライブラリです。本講演では、PyVRPの簡単な使い方を紹介します。

  ・久保幹雄（東京海洋大学）
  タイトル ： Mathematical Optimization + Artificial Intelligence = MOAI
  アブストラクト： 近年，最適化の3つの主流な流れ（数理最適化，(メタ)ヒューリスティクス，制約プログラミング）は統合に向かっており，研究は停滞気味である．本講演では，それを打破するための新しいパラダイムである機械学習と最適化の融合について考える．幾つかの新しい融合手法を提案し，実務への適用の可能性と課題について述べる．

• 現地参加の方は，以下のフォームから参加登録をお願いします．
  https://forms.gle/H2GdABJMJ6TRgEVk8
• オンラインのみでご参加の方は，以下のフォームから参加登録をお願いします．
  https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZwtc-2tqDwuHNcEeXvb4idUIqC-PzzCdlpY