数理最適化と機械学習(MOAI)研究部会（2023年10月27日）開催のお知らせ

2023年10月27日
研究部会主査：　東京海洋大学　久保幹雄
幹事：　　　静岡大学　　呉　偉

• 日時：2023年 10月 27日（金）17:00 — 18:00
• 会場：Zoom でのオンライン開催
• 参加申込：下記のリンクから参加申込を行ってください．登録後に，登録のメールアドレスへ Zoom ミーティングの情報をお送りします． 参加申込フォーム

• 17:00-18:00 講演者：小林和博 青山学院大学 准教授
  講演タイトル：近似動的計画入門
  アブストラクト: 近似動的計画（approximate dynamic programming, ADP）は，確率的な最適化問題を複数期にわたって解く場合に有効なツールである．動的計画では，いわゆる”次元の呪い”によって大規模な問題を解くことが困難になることがあるが，ADPでは，状態，行動，価値関数などを巧みに用いてこの困難を乗り越えようとするものである．この講演では，近似動的計画を用いる動機，基本的な用語，考え方などを述べる．

  （約１時間のご講演の後にディスカッションと懇親会を企画しています．）